Vous connaissez déjà les sunbursts, ces diagrammes circulaires efficaces pour visualiser les données hiérarchiques et analyser le comportement des utilisateurs sur un site web. Dans cet article, nous vous donnons quelques astuces pour exploiter au mieux ces diagrammes en étoile et optimiser au mieux votre site web. Pour vous, nous avons spécialement développé pour GA4 un répertoire GitHub qui vous permet de faire directement la requête pour générer votre graphique Sunburst depuis BigQuery.

Pourquoi visualiser vos parcours sous forme de Sunburst ?

Vous êtes déjà familier avec la structure des sunbursts et leurs anneaux concentriques représentant les différentes étapes du parcours utilisateur permettant de comprendre le comportement des utilisateurs et optimiser les taux de conversion. Voici quelques idées pour tirer profit de cet outil visuel :

1. Analyse des parcours les plus fréquents : utilisez le sunburst pour identifier les parcours les plus courants des utilisateurs sur votre site web. Cela vous aidera à comprendre les chemins de navigation privilégiés et à identifier les pages clés pour l’engagement et la conversion.
2. Identification des points de friction : En examinant les sections du sunburst où les utilisateurs quittent fréquemment le site ou passent beaucoup de temps sans convertir, vous pouvez repérer les points de friction potentiels et prendre des mesures pour les éliminer.
3. Comparaison des segments d’utilisateurs: Comparez les sunbursts de différents segments d’utilisateurs, tels que les visiteurs mobiles par rapport aux visiteurs sur ordinateur, ou les clients existants par rapport aux nouveaux clients. Cela vous permettra de comprendre les différences dans le comportement de navigation et d’adapter votre site en conséquence.
4. Analyse saisonnière : Comparez les sunbursts de différentes périodes, par exemple, pendant les vacances ou les périodes de promotion, pour évaluer l’impact de ces événements sur les parcours utilisateur et adapter vos stratégies marketing et d’acquisition.
5. Évaluation de l’efficacité des campagnes marketing : En intégrant des données de campagnes marketing dans le sunburst, vous pouvez visualiser l’impact des campagnes sur les parcours utilisateur et déterminer si elles conduisent à des conversions ou si elles créent des points de friction..

L’image ci-dessous représente un aperçu de la visualisation, dans l’outil DataMa Journey, d’une analyse comparative des parcours utilisateurs entre les utilisateurs mobiles et les utilisateurs Desktop sur un site eCommerce

Pourquoi générer des parcours est facile avec GA4 ?

Avec l’avènement de Google Analytics 4 (GA4) et l’intégration de Big Query, la gestion et l’analyse des données pour réaliser un sunburst sont grandement facilitées. Contrairement à Universal Analytics (UA), GA4 a été conçu pour être centré sur l’utilisateur et offre une approche plus granulaire pour le suivi des événements. Les données de GA4 sont stockées dans Big Query, ce qui permet d’analyser efficacement les données avec des requêtes SQL et de générer rapidement des visualisations avec un plus grand niveau de précision.

différence UA vs GA4 – fromDirectom

Comment utiliser notre Répertoire GitHub

Pour faciliter la création de votre graphique Sunburst pour DataMa Journey, nous avons développé un répertoireGitHub dédié à GA4. Grâce à ce répertoire, vous pourrez extraire facilement les données nécessaires pour générer votre sunburst. Il vous suffit de suivre les instructions fournies pour configurer et utiliser les requêtes de données adaptées à votre site web.

• Pour commencer, assurez-vous d’avoir connecté GA4 à BigQuery. Vous pouvez trouver des tutoriels pour effectuer cette connexion ici : connect GA4 to BigQuery (pour tous les clients).
• Ensuite, copiez-collez le fichier GA4_Journey_Sunburst.sql dans un environnement SQL BigQuery (ou si vous êtes familiarisé avec git, clonez-le à l’endroit souhaité). Spécifiez les dates appropriées pour l’analyse dans la requête, en remplaçant les dates par défaut si nécessaire, généralement la semaine dernière.
• Vous devrez également remplacer le nom des tables d’événements GA4 (your_project.your_GA4_ID.events_20*) dans l’ensemble de la requête avec les noms appropriés de vos tables. De plus, trouvez et remplacez le nom de la clé de suivi du type de page (content_group) dans votre propre configuration.

Une fois la requête exécutée et les résultats téléchargés, vous pourrez visualiser les parcours utilisateur et en tirer des insights. Pour visualiser les sunbursts, vous pouvez :

• utiliser des packages open source tels que SunburstR en R
• ou opter pour DataMa Journey SaaS. Il vous suffit de créer un compte sur la plateforme DataMa et d’importer votre fichier CSV dans DataMa Journey. Un accès gratuit est disponible pendant 15 jours.

Analyse via DataMa Journey

DataMa Journey vous permettra non seulement de visualiser les sunbursts, mais également de comparer les parcours et d’attribuer des valeurs pour comprendre où optimiser vos parcours utilisateur. Pour en savoir plus sur DataMa Journey, consultez cet article expliquant comment tirer de la valeur d’un sunburst.

Conclusion

Les sunbursts sont des outils précieux pour analyser le comportement des utilisateurs sur un site web et optimiser les taux de conversion. En les exploitant de manière stratégique, et grâce à notre répertoire GitHub dédié aux données GA4, vous pourrez comprendre le comportement de vos utilisateurs et prendre les bonnes décisions pour maximiser le potentiel de votre site web.

N’hésitez pas nous proposer d’autres visualisations et méthodes d’analyse pour tirer le meilleur parti de vos données de vos parcours utilisateurs, nous sommes toujours content d’apprendre et surtout de faire évoluer nos outils avec les meilleurs pratiques du marché.

N’hésitez pas à tester notre solution, en créant un compte de démo sur app.datama.io